服務器產品特性詳細規格

正昱 GS996 GPU服務器

結　　構：4U機架式 /塔式
G　P　U：標配2片Titan V GPU卡
處理器：2顆Intel Xeon Gold 5118處理器，
內　　存：128GB DDR4-2666MHz ECC REG
存儲設備：1個500G M.2 SSD，8個6TB 3.5寸SATA企業級
網　　絡：雙千兆
軟件系統：支持Windows / linux
電源性能：1200W 80PLUS鈦金電源

在線咨詢

高速處理器

正昱GS996是專為科研院校、人工智能行業設計的旗艦型雙路2 GPU的高性能計算服務器。使用了Volta架構的TITAN V GPU加速卡，并采用M.2系統盤，支持40Gbp/s Thunderbolt 3接口，支持112TB存儲容量。適合人工智能、大數據分析、視頻分析、醫學影像分析、高性能計算各個行業，Skylake-SP架構的Xeon Scalable至強可擴展處理器，擁有全新引入的Mesh網格式架構和Ultra Path Interconnect (UPI)高速點到點互連總線，28核心56線程、六通道2TB DDR4內存、和NVDIAI TESAL Pascal架構專業GPU卡為AI復雜的模型訓練、推理提供強大的動力，借助他無論深度學習訓練還是高性能計算都能流暢運行。

高速傳輸

正昱工作站采用專業級高速M.2 SSD閃存做為系統盤，連續讀寫速度分別高達3200/1900MB/s，隨機讀寫高達380K/360K IOPS，幾秒鐘就可以啟動系統，大大提高了系統和應用軟件運行速度。由于系統緩存的速度提升，深度學習的模型訓練、推理、視頻分析的速度都將獲得巨大提升，從而提高了工作效率。同時還采用穩定性高、容量大、速度快的高性能機械硬盤做為存儲空間。支持到112TB存儲容量，對于圖像識別和醫學影像分析來說，這意味你在工作站中直接保存大量的高清晰的圖片或者視頻而不用單獨采購高昂的存儲設備，從而降低了采購成本。

擴展能力

支持2塊雙槽的GPU加速卡及Xeon PHI加速卡，支持10塊SAS/SATA 3.5寸硬盤，存儲容量112TB，16個內存插槽，支持2TB內存容量，無論機器學習、電磁仿真、虛擬裝配、VR漫游、流體特效都能流暢運行，除了4 個PCI-E 3.0 x16 GPU插槽，還預留了2個PCIe插槽，可以方便安裝RAID卡、網卡、infiniband卡、PCIe SSD、圖像采集卡等板卡, 可選40 Gbp/s Thunderbolt 3接口模塊，通過40 Gbp/s Thunderbolt 3接口可以串聯多個外接設備，如存儲、GPU、光纖盒等，實現無限擴展。以及各種需要GPU處理的科學計算。正昱 GS996配備 80 根PCI-E Gen 3.0總線，每根總線運行1GB/s (8 GT/s)的吞吐量，提供6個PCI-E 3.0 插槽，4根PCI-E 3.0x16 插槽支持雙槽位GPU卡或圖形卡。高性能計算應用要求高PCI-E數據速率，采用正昱GS996工作站后，完全消除了瓶頸限制，集成8個熱插拔硬盤倉位，支持SAS2/STAT3硬盤，可選硬件RAID卡后，支持各種RAID模式，傳輸速率1000MB/s，可以快速存儲計算數據。

穩定可靠

正昱 GS996采用了Volta架構的TITAN V GPU加速卡， TITAN V使用的是NVIDIA新一代Volta架構GV100核心，12nm FFN工藝制造，核心面積815平方毫米，211億顆晶體管，內建5120個流處理器，基礎頻率1200MHz，動態加速1455MHz。搭配12GB HBM2顯存，顯存帶寬652.8GB/s，TDP 250W。單精度浮點性能在15TFLOPS，比起TITAN Xp性能提升在26%左右。和應用于高性能計算領域的Volta架構產品Tesla V100一樣，面向人工智能與深度學習的TITAN V核心還擁有640個Tensor Core，深度學習運算能力能達到110TFLOPS。

豐富應用

超過 400 個 HPC 應用程序（包括 10 大 HPC 應用程序中的 9 個）以及深度學習框架已得到加速，現在每個 HPC 客戶都可以在他們的數據中心中部署加速器。

量子化學：Abinit，ACES III，ADF，BIgDFT，CP2K，Desmond，GAMESS-UK，MOLPRO，Q-CHEM，Octopus，LATTE

成像與計算視覺：Accelereyes Arrayfire，Axxon Intellect

天氣與氣候：ASUCA (JMA)，CAM-SE，COSMO，GEOS-5，HYCOM，MITgcm

視覺化及對接：Amira 5，BINDSURF，BUDE，Core Hopping，FastROCS，Interactive Molecule Visualizer，VEGA ZZ，PyMol

數據挖掘：GPU-LIBSVM，GPU-Quicksort，MathWorks MATLAB，ParStream，Wolfram Mathematica

生物信息：BarraCUDA，CUDASW++，CUSHAW，GPU-Blast，MUMmerGPU，mCUDA-MEME

計算流體力學：Altair AcuSolve，ANSYS Fluent，Autodesk Moldflow，FluiDyna Culises for OpenFOAM，FluiDyna LBultra，Prometech Particleworks，Vratis SpeedIT eXtreme for OpenFOAM，Turbostream Ltd